Limiti

Affila il giudizio. Non sostituisce la verifica.

L'ho costruito per rendere visibile il rischio, non per fabbricare sicurezza. La risposta finale ha comunque bisogno di test, di un browser vero e della tua lettura della situazione.

Cosa non finge

L'onestà fa parte del progetto.

  • Niente finta diversità di provider. Qui è Codex che recita più ruoli, non più modelli indipendenti.
  • Niente UI «verificata» a vuoto. Una UI non è verificata finché Bob, o un browser vero, non ha davvero percorso il flusso.
  • Niente dati di fatturazione reali. I report sui token sono stime locali, non il tuo consumo Codex effettivo né la quota residua.
  • Niente run expanded silenziose. Expanded può bruciare parecchio, quindi non parte senza la tua conferma.
  • Niente sporco nel tuo repo. Sessioni, prompt, statistiche e cronologia vivono nello stato locale del plugin e restano gitignorate.
  • Niente scorciatoie runtime. Lo shadow non cambia il verdetto legacy e i target di risparmio restano non misurati finché il replay non li prova.

Privacy e stato

Gli artefatti locali restano artefatti.

Lo script di supporto tiene scaffold di sessione, stime, prompt, output, statistiche, cronologia e override degli alter nello stato locale del plugin. Prima di pubblicare un repo, assicurati che .codex-council/ sia gitignorato e non committato.

# Controlla gli artefatti runtime locali prima di pubblicare.
git status --short
find . -name '.codex-council' -o -name '.DS_Store' -o -name '__pycache__'

Sicurezza del Decision Runtime

Lo shadow può fallire. Il percorso legacy no.

Opt-in

Nulla viene proiettato finché non chiedi la vista aggiuntiva. Resta locale e spenta di default.

Legacy-safe

Lo stato shadow ignoto o non sano viene ignorato; sessione e verdetto originali restano utilizzabili.

Resta sensibile

I dati shadow sono stato locale, non prova cifrata. Trattali con la stessa cura della sessione sorgente.

Guarda la panoramica del Decision Runtime

Da dove arriva

Costruito sull'idea di LLM Council, adattato a Codex.

Il pattern arriva da karpathy/llm-council e llm-council.dev: chiedi a più modelli indipendenti, rendi anonime le risposte, ordinale e poi sintetizzane una finale. Codex Council mantiene quella forma ma la fa girare con ruoli Codex, punteggio locale, stime dei token e prove opzionali dal browser.